В России нейросеть обучили "спасению" людей, которым стало плохо на улице

МOСКВA, 31 янв – РИA Нoвoсти. Учeныe Сaмaрскoгo нaциoнaльнoгo исслeдoвaтeльскoгo унивeрситeтa имeни aкaдeмикa С.П. Кoрoлeвa нaучили нeйрoсeть пoнимaть сцeнaрии пaдeния людeй нa улицe, связанные с резким ухудшением здоровья. В дальнейшем сие поможет службам спасения с большой отдачей реагировать на каждый экой случай. Статья опубликована в журнале Applied Sciences.Рассматривание поведения людей с помощью компьютерного зрения – коренной элемент перспективных систем безопасности. Они могут лежать ориентированы не только получи предотвращение правонарушений, но и сверху оказание экстренной медицинской помощи, объяснили авторы исследования. Соответственно их словам, им посчастливилось обойти главную трудность нейросетевого подхода к этой задаче – накопление обучающих данных с реальных камер наблюдения.Одна с наиболее важных задач сего типа, по словам исследователей Самарского университета имени С.П. Монархиня, состоит в адекватном распознавании падений людей в публичных пространствах, бери производстве и в других ситуациях. По образу правило, такие инциденты связаны с резким ухудшением самочувствия, отчего от времени прибытия "скорой" напрямую зависит прием выживания человека.Однако, для того чтобы обучить нейросеть корректному определению таких событий, надо огромный массив видеозаписей, сосредоточить который естественным путем действительно невозможно. Специалисты Самарского университета имени С.П. Монархиня решили эту проблему, предложив методика генерации обучающих данных с через трехмерной среды Unreal Engine 4.Испытания подтвердили непродуктивность системы, успешно определившей 97,6% инцидентов близ работе с синтезированными данными и 95% около распознавании реальных видеозаписей с камер наблюдения, рассказали ученые.“В работе автор этих строк учитывали физику конечностей рядом движении и падении, возможное согласование с окружающими предметами, а также генерировали случайное "нрав" цифрового человека, что повысило правда моделирования”, – отметил Денис Жердев.Достигнутые результаты, ровно по мнению авторов, будут да полезны при создании продвинутых тренинговых и игровых систем дополненной иначе говоря виртуальной реальностей, которые учитывают психофизическое срез пользователя.Исследования проводились всем миром со специалистами Самарского государственного медицинского университета.

Категория: Техника